在全球化與高競爭的市場環境中，企業面臨的挑戰不僅是滿足客戶需求，而是如何穩定供應、精準補貨，並持續優化供應鏈整體的運作效率。
無論是零售、電商、製造業或物流業，都必須面對「庫存狀況」與「訂單滿足度」的課題，因此In-Stock Rate（庫存可用率）與 Fill Rate（訂單滿足率）二大指標便顯得格外重要！
本文章節
In-Stock Rate 與 Fill Rate 的定義與概念
In-Stock Rate vs Fill Rate
為什麼它們很重要？有哪些功能與用途？
現行主要應用場景
In-Stock Rate 不只影響顧客滿意度，還會衝擊哪些層面？
思維鏈分析
提升 In-Stock Rate 的策略
In-Stock Rate (ISR) vs Fill Rate
什麼是 In-Stock Rate (ISR)?定義
In-Stock Rate，「庫存可用率」或「可用庫存比例」，在特定期間或特定訂單需求量下，有多少比例的需求可直接由現有庫存滿足。
計算方法
假設一家電商在當日接到 100 個顧客訂單（需求量為 100 件產品），而當下倉庫中有 95 件能即刻出貨，ISR為 95% ，代表95%需求能被現有庫存滿足，剩餘 5% 因缺貨無法立即滿足。
在實務中，In-Stock Rate 是衡量庫存管理與採購計畫是否妥善的指標，同時代表供應鏈的「即戰力」：反映企業能否在適時、適地提供客戶所需商品。
什麼是 Fill Rate?定義
Fill Rate，「訂單滿足率」或「訂單履行率」，在收到訂單後，有多少比例的訂單行項（order lines）或訂購量能在承諾的交期內完全滿足。
計算方法
一家文具供應商在一筆訂單中接到顧客要求 100 支原子筆，在約定的交貨期內，若成功出貨 100 支，則 Fill Rate 為 100%；倘若只出貨 90 支，其 Fill Rate 則為 90%。
In-Stock Rate vs Fill Rate計算概念
分為「數量基礎」或「行項基礎」：
In-Stock Rate是數量基礎，以實際出貨量/需求量計算。
Fill Rate是行項基礎，以訂單中各個品項是否全數供應為標準。
評估層面
In-Stock Rate 側重「現有庫存能否立即滿足需求」，是當下庫存配置問題，即在不考慮額外補貨情況下，現有庫存能滿足多少需求。
Fill Rate 側重「訂單能否在期限內完整履行」，考驗整體供應鏈履約能力，著眼於在約定交期內實際能出貨多少比例。
影響因素
In-Stock Rate 受庫存決策、補貨週期、供應商交期可靠度影響。
Fill Rate 受到生產速度、物流配送能力、供應商合作關係、逆向物流與售後處理效率影響。
資訊價值
In-Stock Rate 能即時反映庫存健康度，提示採購人員或倉庫管理人員是否該補貨。
Fill Rate 提供更全面的衡量標準，從訂單下達到最終交付的整個流程都納入考量。
實例解析：功能及應用場景
為什麼很重要？根據 Gartner 報告，優化 Fill Rate 與 In-Stock Rate 能降低 10% 以上供應鏈營運成本，並縮短 15% 交貨週期時間。
此外，McKinsey 麥肯錫研究顯示，電商客戶對快速出貨的期待度逐年升高，若企業能維持高於 90% 的 In-Stock Rate 與 Fill Rate，就能大幅降低訂單取消率，並提升顧客的回購意願。
功能及用途優化客戶體驗
持續維持高% In-Stock Rate 與 Fill Rate：
高 In-Stock Rate 表示：消費者下單後，有高機率獲得立即供應產品；
高 Fill Rate 則代表客戶能在約定時間內拿到全數商品，避免延遲或部份缺貨。
品牌信任度與市佔率提升
高水準的訂單履約能力（Fill Rate）與完善的庫存狀態（In-Stock Rate），是企業內部效能的指標，也是外部市場的決勝點，當顧客認同品牌的供貨穩定度與可靠性時，品牌聲譽便會提升，帶動市佔率上升。
提升供應鏈彈性、運作效率並降低成本
高% In-Stock Rate 與 Fill Rate 代表訂單完成度高、客戶滿意度提升，亦能縮短交貨週期，降低加急運輸成本。此外，穩定的庫存可用性讓企業能從容面對季節性波動或突發性需求增加。
反之，若 In-Stock Rate 偏低，可能頻繁面臨缺貨問題，導致緊急補貨產生更高運輸成本。
若 Fill Rate 偏低，表示供應鏈某些環節阻塞，可能必須使用加急運送、臨時採購或額外的庫存空間，使整體成本上升。
現行主要應用場景零售業與電商
In-Stock Rate 代表消費者當下訂單需求的即時滿足度，顯示平台能馬上出貨的比例，以此判斷是否需緊急補貨或重新分配庫存。
Fill Rate 反映了供應商在交期內完成訂單的能力。
製造業生產排程
在生產線上，Fill Rate 表示生產計畫的合理性與供應商的配合度。
Fill Rate 表示多數訂單行項能在期限內完全交付，顯示生產線與物料供應、物流運輸協調有序。
In-Stock Rate 則可用來評估原料庫存是否充足，以免因為原料短缺影響生產進度。
B2B 供應商與經銷商
Fill Rate 可作為經銷商衡量上游供應商履行承諾的關鍵指標，協助挑選穩定的合作夥伴。
In-Stock Rate 則便於經銷商了解何時需要提前下補貨單，以免面對客戶急單時供貨不足。
科技時代的發展方向結合大數據與雲端系統，提升預測準確度
現行企業多透過 ERP（企業資源規劃系統）、WMS（倉儲管理系統）、SCM（供應鏈管理系統）等數位工具來整合分析歷史銷量、季節性需求變化、行銷活動成效、供應商交期紀錄等資訊。
結合大數據分析與機器學習模型，針對In-Stock Rate 與 Fill Rate進行優化，可以提升預測準確度 。
軟體工程與自動化系統應用
經由軟體工程師建立自動化補貨算法（Replenishment Algorithms），系統會根據實際訂單成長趨勢、自動下單點（Reorder Point）、安全庫存（Safety Stock）水平，動態調整補貨時機與數量。
比如透過 Python + SQL 整合庫存資料、訂單紀錄及供應商交期表，建立一套自動預測模型，每日執行 Crontab 作業（例行性工作排程），自動計算次日所需安全庫存量，將 In-Stock Rate 維持在企業設定標準（如 97%）以上。
In-Stock Rate 不只影響顧客滿意度，還會衝擊哪些層面？
當企業 In-Stock Rate 偏低，直覺上會認為客戶滿意度會受到影響：消費者訂不到所需商品、交期延誤、購買體驗降低等。
然而，In-Stock Rate 所帶來的影響不僅止於顧客端，還會延伸至內部團隊、成本結構、品牌聲譽與未來發展策略。
思維鏈分析顧客滿意度下降 → 信任度流失
缺貨降低顧客購買體驗，顧客可能轉向競爭對手，削弱品牌市場信任度。
訂單流失與營收縮減 → 毛利受損
無法滿足訂單需求，造成訂單取消、減少，營收下滑，固定成本不變，最終毛利率下降。
緊急補貨與生產排程混亂 → 成本上升
為彌補缺貨而採用加急手段（空運、緊急訂購、加班），額外成本增至原本的20%～30%。
資源配置不當 → 削弱長期發展
管理層持續聚焦短期缺貨問題，長期投資（新產品、行銷、數據分析、流程優化）受阻，創新與競爭力下降。
供應鏈信任關係弱化 → 供應商受控性降低
缺乏穩定預測及補貨規劃，供應商對企業的信任度降，可能提高價格或優先供貨給他人，供應選擇空間縮小。
提升 In-Stock Rate 的策略精準的需求預測（Demand Forecasting）
使用歷史數據模型：透過分析歷年銷售紀錄、季節性變化、行銷活動影響，預測未來需求量。
多維度數據整合：將天氣預報、節慶假期、社群媒體趨勢、消費者搜索關鍵字納入預測模型，以提升預測準確度。
降低需求預測誤差：將MAPE（平均絕對百分比誤差）控制在 10% 以下，有助於 In-Stock Rate 提升 3%～5%。
動態補貨策略（Dynamic Replenishment）
自動化補貨系統：搭建自動化補貨計算程式，每天從 ERP、WMS 系統中抓取現有庫存、在途訂單、銷售預估並自動計算下單點。
安全庫存制定：根據供應商交期變異與歷史缺貨頻率，合理設定安全庫存（水位可考慮在平均日需求的 2～3 倍標準差的水平），確保補貨時間差造成的庫存短缺最小化。
優化供應商管理（Supplier Management）
評估供應商交期表現：統計各供應商的平均交期、交期穩定度（交期準時率 %）、品質合格率等指標，篩選出穩定可靠的供應商。
多元化供應來源：尋找備用供應商，降低單一供應商失誤帶來的風險。
加強倉儲管理與庫存周轉率（Inventory Turnover）
倉庫布局優化：透過 WMS 系統紀錄產品出入庫頻率，將高周轉品項放置於易於存取的區域，縮短取貨時間並提高出貨效率。
庫存評估與動態清點：定期執行庫存盤點，利用電腦視覺或電子標籤（RFID）降低盤點人力，提高盤點正確率，避免「帳面」與「實體」不符所造成的虛假 In-Stock Rate。
資訊透明化與跨部門溝通
實時報表與儀表板：以 BI 工具建立 In-Stock Rate、Fill Rate 的即時儀表板，讓採購、倉儲、行銷、客服等部門能同時了解狀況，及時溝通協調。
建立統一的KPI考核標準：將 In-Stock Rate、Fill Rate 納入績效指標，激勵團隊成員主動改善，並在定期會議中檢討與優化策略。
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