A/B 測試是行銷人一定會接觸到的數位行銷技巧,創業、做品牌不能不了解它的實戰操作!
A/B Test可以找出哪個版本的產品開發、行銷策略最有效,是成本低、好上手的策略工具。現在網路上有各式各樣的數位工具可以進行A/B 測試,搭配數據分析平台,只要掌握5個步驟就能上手!
認識A/B 測試
A/B 測試 (A/B Test),又稱「分割測試」、「拆分測試」,是數位行銷不可或缺的工具,意旨:對比兩種版本的廣告、網頁、應用程式等數位內容,找出哪個版本能帶來更好的使用者體驗,從而提升轉換率、點擊率等指標。
簡單來說,就是將目標受眾隨機分成兩組(或多組),分別展示不同的版本,然後比較兩組的表現,以確定哪個版本的效果更好。
功能
數據驅動決策:提供精確的數據支持,讓決策更加科學化。
優化使用者體驗,提升轉換率: 了解使用者偏好,識別哪些元素、改動可以提升網站轉換率,增加業務KPIs表現。
降低開發成本:在大規模部署前進行A/B測試,可以避免成本浪費,避免投資於效果不佳的功能或設計。
驗證:測試不同版本的產品開發、行銷策略,找出最有效的方案。
個性化策略:透過測試了解影響不同客群的因素,發展出個性化的行銷策略。
如何操作A/B測試?先了解這些注意事項!
一次只測試一個變量 (變量控制)
在A/B測試中,除了測試的元素外(單變數),其他變量(如投放時段、受眾定位)應保持一致,以確保測試結果的準確性。
如果變數太多,變數之間會有較多的干擾,難以找出各個變數對結果的影響程度及衡量各方案的成效。若需同時測試多個變量,應改為使用多變數測試(Multivariate Testing)。
確保有足夠的樣本量及測試時間
數據收集時間足夠長、樣本量越大,可以減少統計誤差,測試結果越可靠。
使用專業的A/B測試工具
除了社群平台廣告管理器外,還可以利用AB Tasty、Optimizely、Unbounce、Landingi等A/B測試工具,對網站、電子郵件等進行更精細的測試。
A/B測試實戰5步驟:以社群平台廣告為例
1.目標設定
平台選擇: 採用Facebook廣告管理器中的A/B測試功能。
目標設定: 假設目標是提高點擊率(CTR),將TA鎖定為對特定產品感興趣的25~34歲女性。
2.設計A/B版本
A版本:
圖片: 使用產品特寫圖,強調產品的主要功能。
文案: 簡潔有力,強調產品的獨特性和優惠。
按鈕文字: 「立即購買」。
B版本:
圖片: 使用模特展示產品,營造生活化的情境。
文案: 採用故事敘述方式,強調產品如何解決用戶問題。
按鈕文字: 「了解更多」。
3.設定變量
建立廣告組: 在Facebook廣告管理器中,建立A版本和B版本兩組廣告設計。
設定受眾: 將兩個廣告組的目標受眾設定為相同。
設定廣告:投放時段保持一致,以確保測試結果的準確性
分配預算: 將總預算平均分配給兩個廣告組。
4.啟動測試
開始投放廣告,並設定測試的持續時間,建議至少在一到三週,達到平均某段時間內的UV或PV量再結束測試,以確保收集到足夠的數據來支持統計分析。
網站流量越小,需要越多時間。
5.數據分析及優化
定期查看數據表現,例如:點擊率(CTR)、轉換率等指標。
比較指標: 將A版本和B版本的點擊率進行數據比較,找出表現較佳的版本,例如分析點擊率(CTR)、每點擊成本(CPC)、轉換率等,以全面了解廣告效果。
應用及持續優化: 基於測試結果,選擇表現更佳的版本進行優化,或結合兩個版本的優點,創建新的版本進行二次測試。
A/B測試的應用方向
網站與應用程式設計
介面設計:測試不同佈局、配色方案、字體大小等元素,對用戶視覺感受和操作便利性的影響。例如:比較不同按鈕顏色對點擊率的影響。
導航結構:測試不同版面結構、資訊架構,對用戶尋找資訊的效率。例如:比較水平導航和垂直導航對用戶體驗的影響。
搜尋功能:測試不同搜尋建議、搜尋結果展示方式,對用戶搜尋體驗的影響。例如:比較自動補全搜尋詞和不自動補全的轉換率。
內容行銷
標題:測試不同標題長度、語氣、關鍵字。例如:比較疑問句和陳述句的點擊率。
圖片:測試不同圖片風格、尺寸、色彩。例如:比較產品圖和情境圖對購買意願的影響。
文案:測試不同文案長度、風格、強調重點。例如:比較簡潔文案和詳細文案對轉換率的影響。
電子郵件行銷
主旨:測試不同主旨長度、語氣、個人化程度對開啟率的影響。例如:比較直接的產品名稱和引人好奇的主旨的開啟率。
內容:測試不同內容結構、圖片數量、CTA按鈕位置對點擊率和轉換率的影響。例如:比較長篇內容和短篇內容的閱讀完成率。
發送時間:測試不同發送時間對開啟率和點擊率的影響。例如:比較工作日和週末的開啟率。
社群行銷
廣告文案:測試不同文案長度、語氣、強調重點對點擊率和轉換率的影響。例如:比較強調優惠和強調產品特色的廣告文案的點擊率。
圖片:測試不同圖片風格、尺寸、色彩對用戶的吸引力。例如:比較靜態圖片和動態圖片的互動率。
目標受眾:測試不同受眾特徵(年齡、性別、興趣)對廣告效果的影響。例如:比較不同興趣群組的轉換率。
電商
產品頁面:測試不同產品圖片、描述、評價展示方式對購買意願的影響。例如:比較單一產品圖和多角度產品圖的轉換率。
購物車:測試不同購物車設計、促銷方式、結帳流程對購買完成率的影響。例如:比較單步結帳和多步結帳的放棄率。
定價策略:測試不同價格、折扣方式、促銷活動對銷售額的影響。例如:比較原價和折扣價的銷售量。
其他應用
行動應用: 測試App介面、功能布局、推送通知等。
用戶註冊: 測試不同註冊流程長度、所需資訊、誘因等。
流量轉換: 測試不同著陸頁設計、文案、CTA對轉換率的影響。
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